Variables environnementales

Connaissances sur les habitats des plumes de mer

Les connaissances sur les habitats des plumes de mer dans l’estuaire maritime et le golfe du Saint-Laurent sont limitées à ce jour. Les travaux de Kenchington et al. (2016) ont permis de délimiter des zones d’importance pour les plumes de mer avec la méthode du noyau dans le golfe du Saint-Laurent. Ces zones, où la concentration de plumes de mer est particulièrement élevée, se situent le long du chenal Laurentien Figure 1.

Figure 1: Zones de concentration significative de plumes de mer dans le golfe du Saint-Laurent identifiées par Kenchington et al. (2016)

Ces polygones ont été complémentés par des modèles de distribution des plumes de mer dans le golfe du Saint-Laurent réalisés par Murillo et al. (2016). Les modèles basés sur des arbres décisionnels ont permis d’identifier la salinité et la température des eaux de fond ainsi que la profondeur comme étant les variables environnementales les plus importantes pour la prédiction de la présence des plumes de mer (Murillo et al. 2016). La productivité primaire et la température des eaux de surface sont quant à elles les deux variables environnementales les plus importantes pour la prédiction de la biomasse des plumes de mer (Murillo et al. 2016).

D’autres modèles de distribution des plumes de mer ont été réalisés pour complémenter les travaux de Kenchington et al. (2016). Ces modèles visent la région des Maritimes (Beazley, Kenchington, et al. 2016), les plates-formes de Terre-Neuve et du Labrador (Guijarro et al. 2016) et l’est de l’Arctique (Beazley, Murillo, et al. 2016). La profondeur est une variable importante pour la prédiction de la présence des plumes de mer dans ces trois régions (Beazley, Kenchington, et al. 2016; Beazley, Murillo, et al. 2016; Guijarro et al. 2016), alors que l’étendue des valeurs de la salinité des eaux de fond s’est également avérée importante pour le modèle dans l’est de l’Arctique (Guijarro et al. 2016).

Nous nous sommes également fiés sur d’autres études portant sur la distribution et les habitats des plumes de mer ailleurs dans le monde afin d’élaborer la liste de variables à prendre en considération pour les modèles. La Table 1 présente un résumé de ces études avec les taxons visés, l’aire d’étude et les variables les plus importantes pour la prédiction de la présence des plumes de mer.

Table 1: Variables environnementales les plus importantes pour la prédiction de la présence des plumes de mer selon cinq études aillant modélisé leurs distributions
Études Taxons visés Aires d’étude Variables
Gullage, Devillers, and Edinger (2017) - Distichophyllum gracile
- Funiculina quadrangularis
- Halipteris finmarchica
- Pennatula grandis
- Pennatula aculeata
- Pennatula spp.
- Umbellula lindahli
- Anthoptilum grandiflorum		 Plates-formes de Terre-Neuve et du Labrador - Profondeur
- Température des eaux de fond
Yesson et al. (2012) - Sessiliflorae
- Subselliflorae		 Globale - Température des eaux de fond
- Productivité primaire des eaux de surface
- Horizons de saturation en calcite
- Salinité des eaux de fond
Greathead et al. (2015) - Funiculina quadrangularis
- Virgularia mirabilis
- Pennatula phosphorea		 Royaume-Uni - Sédiments
- Salinité minimale des eaux de fond
- Profondeur
Downie et al. (2021) - Funiculina quadrangularis
- Virgularia mirabilis
- Pennatula phosphorea		 Royaume-Uni - Température des eaux de fond
- Vélocité du courant et des vagues
- Concentration de particules en suspension en hiver
Ross et al. (2021) - Funiculina quadrangularis
- Halipteris spp.
- Kophobelemnon stelliferum
- Pennatulidae spp.
- Umbellula spp.
- Virgulariidae spp.		 Norvège - Profondeur
- Interaction Température-Salinité
- Sédiments
- Pente
- Vélocité maximale du courant
- Biomasse de carbone du phytoplancton

Listes des variables environnementales présentées

En raison de l’état des connaissances relativement limitée sur les habitats des plumes de mer dans l’estuaire maritime et le golfe du Saint-Laurent, il est préférable d’explorer un grand nombre de variables environnementales avant de commencer la modélisation afin d’éviter d’exclure une variable potentiellement importante dès le départ. Les prochaines sections présentent les 61 variables intégrées jusqu’à présent pour modéliser les habitats potentiels des plumes de mer.

Les données présentées proviennent de Pêches et Océans Canada ainsi que de Bio-Oracle. Les données ont toutes été projetées sur une grille de 36 secondes d’arc de résolution, à l’exception des données de sédiments puisqu’elles sont sous forme de polygones.

Il est important de noter que cette liste n’est pas exhaustive et que d’autres variables pourraient y être ajoutées éventuellement.

Fonds marins

  • Bathymétrie et pente

  • Oxygène dissous dans les eaux de fond

  • Salinité des eaux de fond

  • Température des eaux de fond

  • Vitesse du courant

  • Biomasse de phytoplancton et concentration de chlorophylle a

  • Concentration de molécules et éléments dissous dans les eaux de fond

  • Sédiments

  • Données sur la pêche commerciale

Eaux de surface

  • Couvert glacier

  • Biomasse de phytoplancton, concentration de chlorophylle a et productivité primaire

  • Calcite dissous dans les eaux de surface